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99.99%，系统也会立刻将这个函数从规则列表中剔除出去。
也就是说，在现有的大数据环境下，规则列表中的规则可以保证100%正确，而我们需要寻找的那些罪犯只要都是在这个数据库里的，就不会发生意外。如果发生意外也是在极端情况下，比如一个全新的人脸数据刚进入这个库里，正好函数匹配不上了，而这个人正好又是罪犯，又刚好激发了这个错误的函数，又正好被拍下来了。”
“我明白了。”男子点头道，“如果是这样的话其实在人脸识别方面不用担心什么意外，随着这些年的技术发展用不了多久我们就可以覆盖几乎所有人的人脸资料。
但是像这次的反黑客技术，数据是在不断膨胀的，是不是还有另外一种可能就是系统显示出现了所谓的规则，但因为规则是错的，所以出现误报呢？”
“误报确实是一种可能性。”刘凡并不避讳，“这在人脸识别项目的时候就提出过，虽然是极小概率事件，但针对这个问题我也配备了足够的预案。
如果只是单一的小概率误报可以人工报错我们会手动剔除，如果在特定时间内出现两次以上误报，我设置的逆推算法剥离程序就会激发，进行自检并保留传统的技术。
但就算只保留传统技术，我们在速度和精度上依然都是有优势的。这在之前我们也展示过。”
“可万一同时出现大批量误报呢？”
“科技只是一个辅助工具。”就在这是，赵建国突然开了口，他低沉的声音带着莫名的威慑力。
“赵局我只是想把可能存在的隐患都问清楚。”
“我明白您的意思。”刘凡赶紧笑着接话缓解突然压抑的氛围，“不过针对您的顾虑我其实也都有做相应的措施，比如权重阙值响应机制。
在所有的逻辑中，其实是有使用频率的比重分布的，比如a逻辑的使用是比重是80%，b逻辑的使用比重可能就10%，所以在我们接到的系统报警中，是通过哪一种逻辑引发的报警也是会有比重分布的。
之前在人脸识别的实施时我就提过，动态特征依旧是特征，在过于极端的情况下我的技术依然会失效，这次的黑客追踪也是如此，虽然发现了一些木马植入逻辑，但如果黑客使用的木马植入方式正好避开了这些逻辑，那这个系统在这方面的优势也就没了。
再加上本身犯罪就是一个小概率事件，所以我们可以打一个时间差，我们假设平均出警时间半小时，如果一小时内出现两次误报，那系统就自动剥离了，所以您刚才提到的那种极端现象，首先你一小时内得出现几十个甚至上百个报警，而这个时候系统会显示异常，根据权重比例，优先取出高比重的10%的报警，剩下的90%会自动启动剥离程序，但不是什么都不做，只是转向使用传统的追踪程序。
如果在特定时间之后没有出现误报上传，后面的系统报警会继续根据设定被被激发，这就避免了因为系统短时间内的大量错误导致浪费警队资源与精力的情况。
而类似这样的预案我还在系统中设置了几十种，说白了，您的担心想必是因为这些规则是由算法推导出来的，所以你认为可能不可控，这些问题我都有考虑过，回头我们可以私聊。”
刘凡说到这，之前的男子满意的点了点头，“麻烦刘先生了，你这么一说我就放心多了。”
趁着大佬们不注意，方华突然戳了一下万翠翠。
万翠翠吓了一跳，略带生气的看着方华，“你干嘛？”
方华指了指万翠翠的眼睛，笑了笑道，“你眼睛里张星星了。”
万翠翠：“......”